边缘计算:从云网边端一体化到广义云计算

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在过去的几年里,企业服务行业的大趋势是向云端迁移,向数据转型。然后无论是以小黄车为代表的2C行业还是以车牌识别为代表的2B行业,随着使用人群的快速增加,都面临着在血块用户带来的计算成本、网络发展成本以及技术投入等诸多难题图片,随之而来的是信号难题图片、网络难题图片、速度难题图片、延时难题图片、计费更新难题图片等等一系列涉及到用户体验和企业数字安全、成本等的诸多难题图片,而其中延迟、成本、可用性和数据隐私等四难题图片图片是因为成为企业上云和物联网发展的主要因素。

青云QingCloud*产品经理王小虎

7月25日,在Cloud Insight云计算峰会(CIC 2019)上,青云QingCloud云网边端一体化的QingCloud IoT平台和边缘计算外理方案完美的外理了上述难题图片,青云QingCloud*产品经理王小虎在现场探讨了青云QingCloud物联网平台何如更好地支撑企业数字化的全面转型。

边缘计算在云平台中的使命和价值

哪些地方是云平台?在王小虎看来,云计算平台外理的是行业内是因为企业当事人的核心业务系统的数字化,*终的目的是把企业内所有跟业务相关的系统全面数字化。而边缘计与非 ⼀种通过在数据源附进的网络边缘侧执行数据外理来优化云计算系统的法律依据。

在传统IoT架构之下,企业是因为面临四大主要难题图片。一是延迟,在不同场景下其优先级比重不太一样,有的客户要求*次要要外理的然后延迟难题图片,比如视频领域是因为安防领域;二是成本,然后该控制成本,尤其在目前国内视频领域,包括安防、消防,假如有一天涉及交通跟视频有关系的,都是涉及到庞大的成本难题图片;三是可用性,在网络有难题图片的状况下无法独立工作;四是数据的隐私,保证数据隐私和数据安全性。

王小虎指出,现在的云计算包括数据中心,都不需要 不需要 做到核心业务系统的数字化。人太好血块的数据在数据中心之外产生的,都是在业务系统的数据中心产生。是因为想支持企业全面数字化转型,物联网平台和边缘计算平台还要有机融合,*终都是为整个物联网世界的数字化提供基础的能力。而青云QingCloud的IoT外理方案然后有另三个小 融合了物联网和边缘计算的有另三个小 基础设施平台,帮助企业做全面的数字化转型。也都不需要 说,物联网平台还要长在云平台的基础之上不需要 承载更多海量设备的接入是因为数据的外理。

王小虎介绍说:“有了边缘计算节点后,亲戚亲戚朋友在另有另三个小物联网架构之下都不需要 补充边缘节点,让摄像头不直接连到云端,都不需要 直接连到边缘计算的节点之上,即使在网络不好的状况下也都不需要 独立工作。然后不需要 识别客户感兴趣的、有价值的数据是因为信息,再上传到云端来做统一的决策,没必要把这么意义的数据上传到云端,以节省成本。通过边缘节点和云计算节点的补充,亲戚亲戚朋友就都不需要 帮助客户形成云网边端一体协同的工作环境是因为工作平台,实现应用层面、管理层面以及模型层面的统一更新。”

今天,是因为边缘计算外理了“*后百公里油耗油耗”云原生应用的供应难题图片,成为了云计算在未来发展中的重要落地支撑,边缘计算与云计算势必彼此融合,来到“边云协同”的新阶段。

青云QingCloud IoT:从云网边端一体化到广义云计算

今天,全面数字化的世界要求云服务能力进化到“广义云计算”阶段。

10年来,云计算的高速发展外理了企业的核心业务系统,如ERP、OA、MES等企业次要数字化的难题图片,但“云”能力无法从企业的数据中心延伸到工厂某有另三个小 设备的层面。在这么边缘计算节点补充的状况下,原有云计算的计算能力范畴是狭义的,被称为”狭义的云计算“。当有了物联网平台和边缘节点的加持后,把云计算的一次不需要 力延伸到用户侧,让用户侧的设备更方便地接到云平台之上,用边缘计算就地外理然后 难题图片。王小虎表示,从传感器→端→边缘节点→物节点→云平台,计算能力的范围无限扩大,让计算能力充斥到亲戚亲戚朋友你要改造的每有另三个小 地方,让计算无处沒有,就形成了真正意义上的“广义云计算”。

广义云计算应该拥有全维云平台能力,覆盖云、边、端构成的全域数字化场景,通过智能网络实现高速的全域连接,支撑面向人、面向物、面向流程的各种类型的应用的快速开发与交付,全域应用统一下发、管理与高效运行,支撑业务负载在云、边、端全域的灵活迁移与伸缩,确保数据在全域的自由流动与集中治理,以实现更大范围的数据智能,即实现云网边端一体化。

在王小虎看来,管理物联网相对比较繁杂,是因为你面向的是不同计算能力的设备、不同的边缘节点,和不同的端,但亲戚亲戚朋友还要做统一的管理。青云QingCloud打造了云网边端一体化平台——QingCloud IoT,提供了然后 然后 产品辅助完成这套架构,即云端的物联网服务平台和边缘计算平台(EdgeWize)。

在每个端上跑的业务和应用何如更新和管理?青云QingCloudOpenPitrix应用管理平台是有另三个小 应用下发市场,不管是物联网应用、云平台应用还是端的应用,是因为是手机端是因为物联网端的应用,都都不需要 通过什儿 平台进行统一的下发和管理。另有另三个小一来,青云QingCloud会提供给客户有另三个小 完全的“云雾边端”一体化的大网,也然后广义云计算整体合作协议协议的平台。

同時 ,王小虑表示,在EdgeWize的上一层依然都不需要 是边缘节点,什儿 边缘节点都不需要 是计算能力稍微大然后 的边缘节点,都不需要 是用户当事人的设备,也都不需要 是青云QingCloud私有云平台的易捷版本。QingCloud易捷版+EdgeWize,有另三个小 产品的集成都不需要 实现“雾节点”的工作。通过雾节点都不需要 跟云平台进行连接,形成“云雾边端”一体化的架构。

青云QingCloud IoT:完全托管的物联网云服务

据介绍,QingCloudIoT平台是有另三个小 完全托管的物联网服务,主要外理的是海量设备安全地连接到物联网平台,适配多种物联网协议,满足基本的设备运维管理功能。重要的然后 是,都不需要 提供物模型映射的功能。

接入设备后设备上行,数据还要在云端做统一的管控和外理,在平台上自由地查询设备的数据,然后把它路由到下有另三个小 地方,QingCloud IoT会提供规则引擎的工具实现相应的能力。重要的是拿到哪些地方地方设备的数据后,为了跟设备进行交互,QingCloud IoT提供了相应的数据工具支持设备。比如控制指令——开锁,还要支持应用和设备之间的交互能力。

物模型是一切数字化的基础,是连接物理世界和数字世界的基础。王小虎表示,在互联网时代,有有另三个小 用户画像的概念。而在物联网世界里,都是例如 的概念。即还要给真实的设备建立有另三个小 物体画像,获取设备当前的状况信息,它是有另三个小 抽象过的、面向物理节点的数字化模型,这然后物模型。有了什儿 模型后,所有跟物体的交互,如云上的业务生产系统,都都不需要 跟数字模型进行交互。根据所有的业务系统产生的数据,包括运行记录、操作记录,针对数字模型形总结出模型的法律依据:比如AI法律依据是因为统一分析模型的法律依据,通过什儿 模型控制真实的物理设备。

在QingCloud IoT平台上,青云QingCloud提供了数字模型的工具,用于做实际物理设备的抽象即定义设备属性,描述设备能力等。比如,什儿 会议室是真实的物体,你还要知道它的面积、它的温度湿度。基于哪些地方地方信息建立数字化当中的数字模型,为后续所有的物联网业务外理提供基础条件。

设备管理,一切源于速度。试想一下,650万辆车缘何管理?有另三个小 个设备进行安全注册不太现实,然后 然后 青云QingCloud在物联网平台之上提供了基于海量设备设计的设备管理能力。比如强大的搜索引擎,不管你的设备是静态信息还是动态信息,与非 处在报警状况,都是基于所有的数据模型进行搜索,提供快速定位。搜索引擎很强大,覆盖范围很广。

  有另三个小 设备要想连接到云端,*件事是在云端完成设备注册,简单理解为这是有另三个小 资产管理的过程。亲戚亲戚朋友有什儿 法律依据:一是允许一批设备注册,下发一批设备证书的token;二是更加智能,预配置法律依据,比如小黄车的管理者计划投放15万辆车,不是因为有另三个小 个注册,然后想一批批注册,有另三个小 更简单的法律依据然后设置上面token密码,是因为上面token密码法律依据会动态生成有另三个小 设备密码,在出厂时便完成了潜在的注册功能。另有另三个小,当设备连接物联网平台时便会自动完成相应的注册和设备验证,这是面向海量设备时比较高效的法律依据。目前市面上有什儿 功能的物联网平台太多,而亲戚亲戚朋友的设备管理在设计之初然后面向海量设备的。

设备安全的全方位防护。物联网的安都是非常重要的,QingCloud IoT平台现在提供的安全能力主要有5个方面,一是设备证书token,保证设备和token一一对应(每个token都是当事人的过期时间和过期策略);二是设备上网过程中还要加密,QingCloud IoT现在用的是TLS 1.2加密法律依据;三是上到云端后,设备访问服务是还要授权的,无须每个设备都允许访问用户下面所有的资源,尤其是对象存储、数据库,一定要做策略授权;四是在整个系统级别服务里亲戚亲戚朋友提供了安全防护服务。什儿 服务实时在线,会检测用户有这么有另三个小 设备用同有另三个小 证书登录平台。是因为有,平台会让有另三个小 设备都下线,加入可疑名单。然后还要人为管理、判断是哪些地方是因为是因为了密钥泄露;同時 ,青云QingCloud将不断完善系统级别检测的安全保障,从出厂、设计,到设备连接到云端,形成设备全生命周期的保护。

IoT Hub实现海量链接。设备管理过程中,当设备连接进来后,所有的设备上传的数据还要有集中IoT Hub统一接收数据。比如小黄车位置信息、会议室温度信息等。首先支持海量设备的连接,其次支持多种协议,如MQTT、HTTP、WebSocket等。王小虎表示青云QingCloud都是继续跟行业合作协议协议伙伴联合,比如智能楼控,支持行业内的ModBus、OPC等协议的扩展。

从性能来讲,青云QingCloud现在支持千万级并发的连接;屏蔽掉网络抖动的状况,青云的延时是毫秒级的。除了上述功能外,还提供富于的管理功能,支持数据持久化,实现性能指标、日志聚合、调用链等细粒度、全方位的实时监控,FaaS消息的外理、k8s部署端。

设备监控模要全面感知。青云QingCloud你要实现的效果是,用户只看后当事人关心的设备和只监控认为比较重要的数据。然后 然后 ,青云提供了不同维度的法律依据:一是GIS地图。在地图上结合搜索引擎,将位置信息搜索和设备所有的信息搜索相对合,做状况的实时过滤。二是从设备维度深度设置监控信息的查询,都不需要 为客户起到及时性、重点性和多视角整体监控维度。

运维管理自动化部署。青云QingCloud提供什儿 法律依据:一是固件升级,就像手机系统的升级一样,在EdgeWize端提供的软件能做到及时更新和升级;二是边缘更新,在云端对于边缘侧所有的业务进行配置,通过下发配置包批量部署一批相例如 的边缘设备,而面对海量设备而设备的一对多配置,统一把配置下发到一批边缘设备上,这也是QingCloud IoT平台的特色;三是应用更新。比如某个应用发了新版本,以应用的法律依据做更细粒度的批量部署;四是批量Job,批量设备注册都是对后端整体平台级任务进行统一的监控。

王小虎表示,相对于然后 的物联网平台,青云QingCloud云端IoT物联网平台的然后 模块设计更具有个性化。一是在设计之初直接面向海量设备,提供多种设备批量注册的法律依据是因为预注册的法律依据;二是青云提供了搜索引擎服务,都不需要 便捷地查询更多的信息;三是用户体验角更好,比如设备监控的设计得更贴近于使用者,只提供使用者关心的事情,比如给负责监控的人提供多种视图、多深度的监控等。都不需要 说青云QingCloud的平台侧对用户来讲价值是云网边端一体化,整体合作协议协议,操作便捷,一目了然。

青云QingCloud的边缘计算:EdgeWize收益

边缘计算分布式以及靠近设备端的结构注定它实时外理的优势,然后 然后 它不需要 更好的支撑本地业务实时外理与执行。IDC预测到2020年,边缘计算的相关支出将占到物联网所有支出的18%。到2022年,物联网的整体支出将达到1.2万亿美元,而边缘计算的相关支出则为2150亿美元。

当前,用户的设备是因为由多个企业提供,考虑到多设备之间的兼容性和整体功能的实现,青云QingCloud很糙开发了EdgeWize,作为一款软件,EdgeWize边缘计算都不需要 跑在任何有另三个小 符合Linux操作系统和支持X86和ARM CPU架构,内存是512MB起的很低硬件要求的设备之上。

目前,EdgeWize边缘计算主要外理的难题图片有四大方面,一是都不需要 极大地提升本地的响应速度;二是都不需要 实现离线操作;三是兼容已有业务,对传统企业是因为对整体信息化技术比较落后的企业比较友好;四是云边一体化协同。为此,王小虎很糙介绍了在能源环保行业的应用案例。

众所周知,城市里总爱会有施工卡车、渣土车,在能源环保的要求下,车辆还要有盖子是因为布遮盖拖斗次要,外理尘土飞扬。另外,工地上要有遮盖。为了对城市环保进行有效的监测,该客户在出租车车顶上安装摄像头,在行驶过程中是因为碰到渣土车,都不需要 识别他的车牌、车型,与非 遮盖,都不需要 满足能源环保的要求。为了实现上述要求,青云QingCloud的整体方案是通过EdgeWize的法律依据部署智能摄像头。同時 ,是因为车数量比较多,按区域划分安装,在稍微大然后 的地方再部署有另三个小 EdgeWize。EdgeWize连接当事人范围内的摄像头,形成二次汇聚。在摄像手中计算能力是有限的,做基本的初筛,为了让识别率更高,在更大范围的边缘层面提供强大的计算力做二次筛选。另有另三个小都不需要 做到层层汇聚,把更重要的信息上传到云端,形成了端-边-云一体化部署和实现强大的边缘计算能力,为云端数据提供支撑。

王小虎表示:青云QingCloud云网边端一体化平台是有另三个小 循环平台,不仅仅外理单一的难题图片。同時 ,它还都不需要 利用EdgeWize都不需要 打造成有另三个小 成闭环体系。

当前,EdgeWize主要为客户外理了四类难题图片,一是大幅节省成本,既体现在真实的物理成本之上,也体现在运维管理方面的成本,既提高了运维管理速度,也节省实际的流量速度和视频存储成本;二是提升边缘侧业务的可用性,在网络抖动是因为服务宕机的状况下保证边缘侧的业务正常运行;三是打造云网边端一体化平台,让用户更方便地实现业务更新、模型更新,跨越从端边云到整个生态的应用场景;四是降低运维繁杂度,在云端会提供然后 设备管理工具,更多地降低人为的运维成本。

对于安全难题图片,王小虎表示:“亲戚亲戚朋友把每个环节的安全隐患降到很低,会有然后 然后 法律依据。SD-WAN网络隔离是什儿 法律依据,EdgeWize硬件的token密钥是什儿 法律依据,还有安全策略,某个设备都不需要 不需要 访问然后 数据,按策略的细分进一步降低安全的隐患。”

王小虎表示:“物联网是为了外理用户实际的应用场景难题图片,它都是外理技术难题图片的。青云QingCloud作为一家中立厂商,青云的物联网平台定处在平台层,它起到的是承上启下的作用,连接下游硬件厂商和设备厂商,为上层开发商提供核心的链接能力,形成闭环,从而为行业和企业的数字化转型服务。”